Alfredo Retortillo
Prof. titular de Ciencia Política y de la Admón. (UPV-EHU)
INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS
DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL
1. La medición cuantitativa de la realidad social
En general entre las personas existe una predilección por las cifras. Por ejemplo: Si hablas de las cualidades de una casa es difícil que lleguen a entender como es. En cambio si nombras cuanto cuesta...1 millón de euros...te entenderán enseguida.
1.1 La investigación empírica: la necesidad de medir
Las personas medimos en todo momento. Cuando decimos que hace calor, frío, que alguien nos cae bien o mal, estamos midiendo. Esto nos sirve para construir la realidad.
Nosotros medimos a todas horas y así nos relacionamos con la realidad.
Cuando medimos, en función de lo que utilizamos, estamos creando datos. Ej.: En una sala una persona dice que hace calor y otra que no. La realidad de la sala son 19 º. Al utilizar un termómetro, estandarizamos la medición. Los datos no existen, nosotros los producimos.
En la construcción de datos que representan la realidad debe de existir un consenso entre las partes. Cualquier dato que nos proporcionen puede o no reflejar la realidad, para saberlo debemos de conocer como se ha construido ese dato, es decir, como se ha construido esa representación de la realidad.
La investigación empírica trata de buscar datos de la realidad para corroborar que mis ideas (mi manera de observar la realidad) son correctas.
1.2 La medición cuantitativa y cualitativa de la realidad social
Existen dos tipos de mediciones, la cuantitativa y la cualitativa.
La realidad social se compone de 2 dimensiones:
“Objetivable” y otra “Subjetiva” o de discursos sobre los hechos.
Ej.: Si ves a alguien con una determinada vestimenta con símbolos nazis (objetivable) y explicas que tiene una determinada ideología asociada, ya estas realizando un discurso que puede ser o no correspondido con la realidad.
La aproximación cuantitativa puede dar cuenta de la dimensión “objetivable” de la realidad. La mide mejor que la cualitativa pero se limita a producir datos sobre esa dimensión objetivable, mientras que la aprox. Cualitativa se dirige a profundizar.
Lo que en realidad se necesita es no quedarse con una u otra dimensión sino que se complementen.
Podría pensarse que la aprox. Cualitativa lleva implícita la cuantitativa, pero la cualitativa pierde capacidad de expandirse o generalizar conclusiones; se convierte en un estudio de caso.
Existen infinidad de datos cuantitativos previos ha los que nosotros crearemos.
1.3 La medición guiada de la realidad: el papel de la teoría y las hipótesis
Además de medir cuanti o cualitativamente tenemos que mirar la realidad de una forma guiada ya que esta es muy compleja y como investigadores tenemos que fijarnos en un punto, es decir, dirigir nuestra mirada hacia aquello que queremos observar.
Necesitamos una teoría que nos guíe para no construir solo sobre lo que nos llame la atención. No podemos permitir que la selección de lo que miramos se a aleatoria.
Ej.: P ¿Por qué existe el machismo?
R Por la desigualdad económica (Es una teoría)
Así seleccionamos una posible respuesta para buscar datos más concretos. Si la teoría es correcta entraremos en el fenómeno pero no vamos a agotar el conocimiento, se puede complementar con otras perspectivas.
Un dato se puede construir desde un determinado modo de ver la realidad, si asumimos los datos de otros también asumiremos la manera de mirar el mundo de quien produjo ese dato.
La observación siempre debe hacerse desde una teoría.
1.4 La medición cuantitativa
El problema del concepto es que no se puede medir; para poder hacerlo hay que operacionalizarlo.
Necesitamos diferentes variables para definir un concepto.
Ej.: Violencia de género → Concepto
Una bofetada → Variable
Varias variables construyen un índice.
A veces la variable distorsiona el concepto
1.5 Los datos: información y desinformación
La realidad es excesiva. Los datos son información de la realidad pero pueden distorsionarla y desinformar. Por ello es necesario no tomarlos como dioses y tratar de ver como los han recogido.
****** ESTOS DOS ÚLTIMOS PUNTOS ESTÁN UN POCO FLOJOS, INVITO A QUIEN LE APETEZCA A COMPLEMENTARLOS******
2. La producción de datos cuantitativos
2.1 Las técnicas cuantitativas: la estandarización de la medición
Las técnicas cuantitativas pueden ser de diferentes tipos. Una característica es la de la estandarización de la medición. Ya que esta medición debe de ser estándar, independientemente de quien sea la persona que mida, esta debe de ser igual.
Ej.:
Calidad de vida → “Traducir a elementos externos observables” → Estandarizar su medición.
La medición de opiniones es difícil de expresar cuantitativamente (por ej.: ¿eres de izquierdas o de derechas?)
Sea cual sea el tipo de pregunta que realicemos debemos de asegurarnos que la medición sea estándar, homogénea y que las respuestas sean las mismas para las diferentes personas que van a contestar.
2.2 La representatividad de los datos.
Existen dos tipos de muestreo, el probabilístico y el no probabilístico.
Cuando una muestra es aleatoria, es decir obtenida al azar, por sorteo, es representativa de la totalidad siempre y cuando sea suficiente en número.
En el muestreo no probalilístico si hemos elegido a unos y descartado a otros, la representatividad se pierde. Cuando no podemos jugar con el azar, elegimos; pero tenemos que decir porque y contar con la suficiente información de las personas.
Cuando nosotros recibimos un dato debemos de evaluar de donde ha venido y si esta compuesto por diversas variables.
Prof. titular de Ciencia Política y de la Admón. (UPV-EHU)
INTRODUCCIÓN A LAS METODOLOGÍAS CUANTITATIVAS
DE LA INVESTIGACIÓN SOCIAL
1. La medición cuantitativa de la realidad social
En general entre las personas existe una predilección por las cifras. Por ejemplo: Si hablas de las cualidades de una casa es difícil que lleguen a entender como es. En cambio si nombras cuanto cuesta...1 millón de euros...te entenderán enseguida.
1.1 La investigación empírica: la necesidad de medir
Las personas medimos en todo momento. Cuando decimos que hace calor, frío, que alguien nos cae bien o mal, estamos midiendo. Esto nos sirve para construir la realidad.
Nosotros medimos a todas horas y así nos relacionamos con la realidad.
Cuando medimos, en función de lo que utilizamos, estamos creando datos. Ej.: En una sala una persona dice que hace calor y otra que no. La realidad de la sala son 19 º. Al utilizar un termómetro, estandarizamos la medición. Los datos no existen, nosotros los producimos.
En la construcción de datos que representan la realidad debe de existir un consenso entre las partes. Cualquier dato que nos proporcionen puede o no reflejar la realidad, para saberlo debemos de conocer como se ha construido ese dato, es decir, como se ha construido esa representación de la realidad.
La investigación empírica trata de buscar datos de la realidad para corroborar que mis ideas (mi manera de observar la realidad) son correctas.
1.2 La medición cuantitativa y cualitativa de la realidad social
Existen dos tipos de mediciones, la cuantitativa y la cualitativa.
La realidad social se compone de 2 dimensiones:
“Objetivable” y otra “Subjetiva” o de discursos sobre los hechos.
Ej.: Si ves a alguien con una determinada vestimenta con símbolos nazis (objetivable) y explicas que tiene una determinada ideología asociada, ya estas realizando un discurso que puede ser o no correspondido con la realidad.
La aproximación cuantitativa puede dar cuenta de la dimensión “objetivable” de la realidad. La mide mejor que la cualitativa pero se limita a producir datos sobre esa dimensión objetivable, mientras que la aprox. Cualitativa se dirige a profundizar.
Lo que en realidad se necesita es no quedarse con una u otra dimensión sino que se complementen.
Podría pensarse que la aprox. Cualitativa lleva implícita la cuantitativa, pero la cualitativa pierde capacidad de expandirse o generalizar conclusiones; se convierte en un estudio de caso.
Existen infinidad de datos cuantitativos previos ha los que nosotros crearemos.
1.3 La medición guiada de la realidad: el papel de la teoría y las hipótesis
Además de medir cuanti o cualitativamente tenemos que mirar la realidad de una forma guiada ya que esta es muy compleja y como investigadores tenemos que fijarnos en un punto, es decir, dirigir nuestra mirada hacia aquello que queremos observar.
Necesitamos una teoría que nos guíe para no construir solo sobre lo que nos llame la atención. No podemos permitir que la selección de lo que miramos se a aleatoria.
Ej.: P ¿Por qué existe el machismo?
R Por la desigualdad económica (Es una teoría)
Así seleccionamos una posible respuesta para buscar datos más concretos. Si la teoría es correcta entraremos en el fenómeno pero no vamos a agotar el conocimiento, se puede complementar con otras perspectivas.
Un dato se puede construir desde un determinado modo de ver la realidad, si asumimos los datos de otros también asumiremos la manera de mirar el mundo de quien produjo ese dato.
La observación siempre debe hacerse desde una teoría.
1.4 La medición cuantitativa
El problema del concepto es que no se puede medir; para poder hacerlo hay que operacionalizarlo.
Necesitamos diferentes variables para definir un concepto.
Ej.: Violencia de género → Concepto
Una bofetada → Variable
Varias variables construyen un índice.
A veces la variable distorsiona el concepto
1.5 Los datos: información y desinformación
La realidad es excesiva. Los datos son información de la realidad pero pueden distorsionarla y desinformar. Por ello es necesario no tomarlos como dioses y tratar de ver como los han recogido.
****** ESTOS DOS ÚLTIMOS PUNTOS ESTÁN UN POCO FLOJOS, INVITO A QUIEN LE APETEZCA A COMPLEMENTARLOS******
2. La producción de datos cuantitativos
2.1 Las técnicas cuantitativas: la estandarización de la medición
Las técnicas cuantitativas pueden ser de diferentes tipos. Una característica es la de la estandarización de la medición. Ya que esta medición debe de ser estándar, independientemente de quien sea la persona que mida, esta debe de ser igual.
Ej.:
Calidad de vida → “Traducir a elementos externos observables” → Estandarizar su medición.
La medición de opiniones es difícil de expresar cuantitativamente (por ej.: ¿eres de izquierdas o de derechas?)
Sea cual sea el tipo de pregunta que realicemos debemos de asegurarnos que la medición sea estándar, homogénea y que las respuestas sean las mismas para las diferentes personas que van a contestar.
2.2 La representatividad de los datos.
Existen dos tipos de muestreo, el probabilístico y el no probabilístico.
Cuando una muestra es aleatoria, es decir obtenida al azar, por sorteo, es representativa de la totalidad siempre y cuando sea suficiente en número.
En el muestreo no probalilístico si hemos elegido a unos y descartado a otros, la representatividad se pierde. Cuando no podemos jugar con el azar, elegimos; pero tenemos que decir porque y contar con la suficiente información de las personas.
Cuando nosotros recibimos un dato debemos de evaluar de donde ha venido y si esta compuesto por diversas variables.
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